Giriş
Raspberry Pi, düşük maliyetli ve hafif yapısıyla çeşitli projelerde sıkça tercih edilen bir mini bilgisayardır. Ses tanıma sistemleri, insan sesini anlayabilen ve bu sesi işleyerek çeşitli komutlar veya cevaplar verebilen sistemlerdir. Raspberry Pi kullanarak ses tanıma sistemi geliştirmek, hem eğlenceli bir proje sunar hem de birçok uygulama alanına kapı açar. Bu sistemler genellikle dil işleme, makine öğrenimi ve sinyal işleme tekniklerini bir araya getirir.
Gerekli Malzemeler
Raspberry Pi ile ses tanıma sistemi geliştirmek için aşağıdaki malzemelere ihtiyaç vardır:
1. Raspberry Pi: Herhangi bir model uygun olabilir, ancak Raspberry Pi 3 veya 4 daha iyi performans sunar.
2. USB Mikrofon: Ses girişinin yapılabilmesi için bir USB mikrofon gereklidir.
3. Ses Çıkışı için Hoparlör: Sesli geri bildirim almak için bir hoparlör gereklidir.
4. MicroSD Kart: Raspberry Pi’nin işletim sistemini barındırmak için yeterli depolama alanına sahip bir microSD kart.
5. İnternet Bağlantısı: Proje için gerekli yazılımların indirilebilmesi ve güncellenmesi için internet bağlantısı önemlidir.
İşletim Sistemi ve Yazılım Kurulumu
Raspberry Pi’ye, Raspbian işletim sistemi kurulmalıdır. Raspbian, özellikle eğitim ve prototipleme amacıyla kullanılabilen bir Linux dağıtımıdır. MicroSD karta Raspbian yazılımı yüklendikten sonra Raspberry Pi açılır. İlk ayarlamalar tamamlandıktan sonra, sistem güncellenmelidir. Bunun için:
“`bash
sudo apt update
sudo apt upgrade
“`
komutları kullanılır. Daha sonra ses tanıma için gerekli kütüphaneler yüklenmelidir. Python tabanlı kütüphaneler genellikle tercih edilir. Örneğin, `SpeechRecognition` ve `PyAudio` kütüphaneleri ses tanıma projelerinde sıklıkla kullanılır.
Kütüphanelerin Kurulumu
Gerekli kütüphanelerin kurulumu için terminalde aşağıdaki komutlar kullanılmalıdır:
“`bash
sudo apt install python3-pip
pip3 install SpeechRecognition
pip3 install pyaudio
“`
Eğer `PyAudio` kurulumu sırasında sorun yaşanırsa, önce gerekli bağımlılıkların yüklenmesi gerekebilir. Bunun için şu komutlar kullanılabilir:
“`bash
sudo apt install portaudio19-dev
“`
Ses Tanıma Programının Yazılması
Ses tanıma programı, Python kullanılarak yazılmalıdır. Aşağıda, temel bir ses tanıma kodu örneği verilmektedir:
“`python
import speech_recognition as sr
recognizer = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print(“Dinliyorum…”)
audio = recognizer.listen(source)
try:
text = recognizer.recognize_google(audio, language=’tr-TR’)
print(“Anlaşılan Metin: ” + text)
except sr.UnknownValueError:
print(“Google Ses Tanıma servisi sesi anlayamadı.”)
except sr.RequestError as e:
print(“Google Ses Tanıma servisine erişim sağlanamadı; {0}”.format(e))
“`
Bu kod, kullanıcıdan ses alır ve Google’ın ses tanıma servisini kullanarak sesi metne dönüştürür.
Ses Geri Bildirimi
Elde edilen ses tanıma sonuçlarının kullanıcıya aktarılması için bir ses geri bildirim sistemi kurulabilir. Bunu sağlamak için `gTTS` (Google Text-to-Speech) kütüphanesi kullanılabilir. Bu kütüphane ile metinler sesli bir şekilde okunabilir. Kurulum için aşağıdaki komut kullanılabilir:
“`bash
pip3 install gtts
“`
Bir örnek ile ses konusunu tamamlayalım:
“`python
from gtts import gTTS
import os
def sesli_geri_bildirim(metin):
tts = gTTS(text=metin, lang=’tr’)
tts.save(“geri_bildirim.mp3”)
os.system(“mpg321 geri_bildirim.mp3”)
Kullanım
sesli_geri_bildirim(“Bu bir test geri bildirimidir.”)
“`
Uygulama ve Geliştirme
Kullanıcıdan alınan sesli komutlar, belirli işlevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. Örneğin, belirli bir metni sesli okuyabilir, bir LED’i yakıp söndürebilir veya internette arama yapabilir. Raspberry Pi ile entegre edilen farklı donanımlar ile kullanılabilecek birçok uygulama geliştirmek mümkündür.
Sonuç
Raspberry Pi ile ses tanıma sistemi geliştirme, çeşitli uygulama seçenekleri sunmaya olanak tanır. Sistem, temel yazılım kurulumları ve program geliştirme adımları ile çalıştırılabilir. Kütüphanelerin entegrasyonu ve ses geri bildirim ile etkileşimli bir deneyim sağlanabilir. Bu projede, hem yazılım geliştirme bilgisi artırılabilir hem de ses tanıma teknolojisi hakkında pratik deneyim kazanılabilir.
